互联网的发展把我们带入一个数据驱动的大数据时代,数据成为信息时代的“新石油”和“新煤炭”,而致力于挖掘数据价值,通过数据为公司创造价值的专业技能岗位数据师,正在逐渐成为各大企业争抢的香饽饽。5_3_f_e_n_l_e_i_c_o_m
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Python开发基础
语言基础:基础语法、文件系统
实战案例:猜拳游戏,个税计算器,猜数字,文件管理(文件拷贝、文件重命名、文件删除、文件夹的相关工作、批量修改文件名等),学员信息管理系统(文件版)
培养目标:掌握Python编程语言基础内容
python前端开发zqV
前端开发:页面结构
实战案例:商品分类页面,商品详情页面,登录 注册页面
培养目标:通过本模块的学习,了解前端基本知识
excel数据
处理与
模块一:excel基本操作:数据的输入,数据的格式化,排序、筛选与分类汇总,数据透视表,5_3_f_e_n_l_e_i_c_o_m
公式与函
模块二:excel可视化及简单统计:图表,Excel与外部数据库的交互,数据工具的使用,抽样于问卷调查数据的处理
实战案例:处理学员信息,公司值班管理系统,产品报告
培养目标:能够熟练excel的基本操作
spass统计工具
模块一:spss基本操作:spss入门,数据管理,T检验与方差,定性资料统计推断,有序定性资料来源www.53fenlei.com
模块二:spss统计:诊断试验与ROC,初级数据,高级统计
实战案例:SPSS在企业经济活动中的应用,SPSS在房地产市场中的应用
培养目标:熟练掌握spass统计工具以及应用
网络爬虫
模块一:数据爬取:爬虫与数据,Scrapy框架
模块二:非关系型数据库:Mongodb5+3+分+类+网
实战案例:B站弹幕、抖音、开心网数据爬取,猫眼,腾讯招聘,豆瓣图书加密数据爬取
培养目标:熟练掌握使用scrapy框架和Mongodb实现海量数据的爬取
数据挖掘
模块一:数据:数据-基础内容,数据-模块学习,数据-数据清洗,数据-特征工程
模块二:机器学习:数据挖掘经典算法
实战案例:餐饮订单信息,鸢尾花数据,国民生产总值评估,"挖掘超市商品之间的隐秘信息,分类,文本分类实战,客户分类、NBA球员场上位置分类,房价预测、电视销售回归、财政收入的预测"www.53fenlei.com53分类网
培养目标:掌握机器学习算法的匹配方法,深入理解算法原理与实现步骤
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平面设计 现在走向社会,你面对的工作岗位要么是技术活、要么是体力活 但是这些岗位又有哪一个岗位是不许要专业知识的 所以先在学一个技能也是为时不晚的 平面设计是一个普通与平凡的的职业 随着社会的发展和大...